cartilla — glosario

Estructuras

pandas: Librería de Python para trabajar con tablas. Se importa como import pandas as pd.
DataFrame (df): Una tabla: filas, columnas con nombre y un tipo de dato por columna. Equivale a una hoja de Excel con encabezados.
Series: Una sola columna de un DataFrame, con su índice. df["monto"] es una Series.
índice (index): Las etiquetas de las filas. Por defecto son 0, 1, 2…; después de un groupby pasan a ser las categorías agrupadas.
dtype: El tipo de una columna: int64 (entero), float64 (decimal), object (texto), datetime64 (fecha), bool (verdadero/falso).
tidy (formato largo): Una fila por observación y una columna por variable. Es el formato que esperan pandas y Power BI; lo opuesto es la planilla "ancha", con un mes por columna.

read_csv / read_excel: Leen un archivo y devuelven un DataFrame. En Excel: Datos > Obtener datos.
filtro booleano: df[df["mes"] == 12]: se queda con las filas donde la condición es verdadera. En Excel: Autofiltro.
groupby: Agrupa filas por una o más columnas y resume cada grupo (sum, mean, count). En Excel: tabla dinámica o SUMAR.SI.CONJUNTO.
pivot_table: Tabla cruzada: una variable en filas, otra en columnas y un valor resumido al centro. En Excel: tabla dinámica con columnas.
merge: Une dos tablas por columnas en común. En Excel: BUSCARV/BUSCARX aplicado a todas las filas. how="outer" conserva las filas sin pareja.
NaN: "Not a Number": una celda vacía o faltante. Un NaN no es cero; antes de rellenarlo, hay que decidir qué significa.
duplicated / drop_duplicates: Detectan y quitan filas repetidas. En Excel: Datos > Quitar duplicados.
assert: Verifica que algo sea verdadero y detiene el programa si no lo es. Es la base de las pruebas automáticas (pytest).

to_datetime / .dt: Convierte texto a fecha; .dt.year, .dt.month y .dt.dayofweek extraen sus partes. En Excel: AÑO, MES, DIASEM.
resample: Cambia la frecuencia de una serie (de diaria a mensual, por ejemplo) y resume cada período. Necesita la fecha como índice.
rolling: Ventana móvil: calcula un promedio (o suma) sobre los últimos n períodos, desplazándose fila a fila.
YoY: "Year over year": la variación de un período contra el mismo período del año anterior.
YTD: "Year to date": el acumulado desde el inicio del año hasta el último mes con datos.